還搞不清楚嗎?來談談成長駭客(Growth Hacking)與資料科學

過去接觸成長駭客的過程中,發現自己的資料科學經驗讓成長駭客顯得有些親切,即便在這之前除了聽過、看過幾篇關於成長駭客的文章,沒有實際的參與經驗。

雖然實際接觸成長駭客的時間非常短,甚至覺得自己連成長駭客這門高深領域的入門者都不算,但仍然對於這樣意外的親切感感到好奇,於是決定嘗試釐清兩者的一些關聯。一方面也讓自己對於成長駭客能有更深的認識。

思維模式

一言以敝之,成長駭客就是在網路世代,在行銷成本不增加的情況下,用任何方式使成長關鍵指標確實成長(如果想更了解成長駭客,可以看看這裡)。當然,成長關鍵指標端看企業當前需要成長的目標是什麼,也許是公司社群的瀏覽量、也許是舊客戶的回頭率(Retention)、甚至是從瀏覽到下單的轉換率等等。無論過程中的目標為何,和資料科學一樣,數據化思維(Data-Driven Thinking)與系統性分析(Systemtic  Analysis)都是主要的思考模式。也就是說,成長駭客和資料科學家都擅長於“在資料、數字與圖表中,找到結果背後的原因、洞見與意涵,並且熟悉用相對應數據化的思維模式,創造出一套能幫助企業產生報酬的解決方法。”

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利用最少的資源,使得企業關鍵的成長指標斜率改變(上圖A點)即是成長駭客最大的使命。

核心能力

而最常見的方法如社群媒體操作、即時廣告競價(Real-Time Bidding, RTB)、搜尋引擎最佳化(Search Engine Optimization, SEO)、A/B 測試、內容行銷(Content Marketing),都脫離不了幾個操作時的核心能力:

  • 敏捷開發(Agile Development):快速產生開發原型、快速測試能力等等,能迅速敏捷的隨時調整行銷策略、抓住隨時改變的顧客心理。
  • 程式能力(Programming):在動用最小成本達到成長的過程中,系統自動化或入口網站最佳化等等都能最直接影響企業關鍵績效的改變。
  • 資料分析(Data Analysis):從企業內外部眾多的資料找出真正能幫助企業成長的洞見,從資料的觀察與探索中發現真正有價值的成長動能。
  • 使用者經驗(User Experience):除了能觀察資料外,必須配合觀察使用者真正的行為動機,才能更直接的找出使企業成長的關鍵。

上述的核心能力似乎同時也是一個優秀的資料科學家需要具備的,而我認為資料科學某種程度上是一種能協助成長駭客達成目標的方法,雖然成長駭客能夠協助企業關鍵成長指標成長的方法有非常多,但資料科學仍然是主要的方法之一。例如:A/B測試時,我們可以透過資料科學預測頁面上原始的轉換率,得知網站中“購買”的按鈕顏色改變後的頁面B之轉換數量是否合乎預期。從這樣眾多的核心能力其實不難看出,跨領域能力與有彈性的人格特質,絕對是兩者共同需要的重要特徵。

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圖片來源

產生結果

和資料科學相同,成長駭客同樣強調預期效益達成與否與結果,然而使企業的某種產品或是服務能成長,其實並不是依靠單一團隊或部門就能夠產生相對應的成果,更多時候,資料科學和成長駭客需要的是企業整體跨部門的整合、跨領域的知識結合才能達成的。畢竟如果成本沒有成功轉換為成長或真的帶來影響,就是一個失敗的計畫。就像資料科學一樣,預測或分析的結果需要真正達到預期效益才能算是真正的成功。下圖是我認為一個成長團隊在,企業中扮演的定位,無獨有偶,筆者認為資料科學在組織中也有相同的定位。

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成長團隊在組織中的定位

AARRR

至於如何判斷一次的成長駭客計劃成功?AARRR Funnel是一個判斷的標準,也同時讓我思考這樣的方式拿來判斷或省視對於著重使用者體驗與效益成長的資料科學專案似乎同樣是可行的,不見得只能用準確率或是一些統計的測度來衡量。

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AARRR Funnel

 

 

 

Cover picture from: http://www.pipefy.com/blog/growth-hacking/growth-hacking-influencers-follow

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